新式AI芯片为IoT赋予机器学习功能


Imec以OxRAM技术为基础,开发出基于电阻和磁内存单元数组的机器学习加速器,更有助于降低成本和功耗...

Rick Merritt, EETimesChina, Jun. 08, 2017 – 

比利时研究机构Imec认为,相较于使用神经网络,基于电阻和磁内存单元数组的机器学习加速器更有助于降低成本和功耗。例如,在其最初的研究结果显示,磁阻式随机存取内存(MRAM)数组可让功率降低两个数量级。

但这项具有前景的开发工作仍处于初期阶段。Imec预计要到今年稍晚提出专利申请后,才会发布更多有关该芯片的架构及其性能等细节。该研究机构从一年半以前开始组成机器学习小组,期望扩展在其核心任务--芯片制程技术以外的更多相关研究。

在今年的Imec技术论坛(ITF2017)开幕当天,研究人员们率先发布这款芯片,同时也介绍其于低功耗眼动追踪系统的最新进展,以及一款可为义肢提供更高阶触觉反馈的植入式芯片。

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